[发明专利]电力系统低频振荡模式的在线辨识方法、装置与电子设备有效

专利信息
申请号: 201910919766.2 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110703013B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 陈磊;王小海;闵勇;李刚;李凯斌;汪林科;徐飞;齐军;张红光;姜希伟 申请(专利权)人: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司;清华大学
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R19/00;H02J3/24
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 陈玉婷
地址: 010020 内蒙古自*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 发明实施例提供一种电力系统低频振荡模式的在线辨识方法、装置与电子设备,其中该方法包括:基于电力系统的运行量测,依次利用随机子空间法和聚类算法,获取第一初步辨识结果;基于第一初步辨识结果对应的运行量测的不同组合,获取低频振荡模式的精确辨识结果;基于电力系统的每一运行量测,获取第二初步辨识结果,并从第二初步辨识结果中去除上述精确辨识结果后进行聚类分析,获取遗漏模式;基于遗漏模式对应的运行量测的不同组合,获取遗漏模式的精确辨识结果;以上述两种精确辨识结果的整体作为电力系统的低频振荡模式的最终识别结果。本发明实施例能够对电力系统低频振荡模式进行更为可靠、精确、全面的辨识,实现低频振荡模式在线监测。
搜索关键词: 电力系统 低频 振荡 模式 在线 辨识 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种电力系统低频振荡模式的在线辨识方法,其特征在于,包括:/n基于电力系统的运行量测,依次利用随机子空间法和聚类算法,获取低频振荡模式的第一初步辨识结果;/n基于所述第一初步辨识结果对应的运行量测的不同组合,利用随机子空间法和算术平均法,获取低频振荡模式的精确辨识结果;/n基于电力系统的每一运行量测,利用随机子空间法,获取第二初步辨识结果,并通过从所述第二初步辨识结果中去除所述精确辨识结果后进行聚类分析,获取具有强能观性的遗漏模式;/n基于能够观测到所述具有强能观性的遗漏模式的运行量测的不同组合,利用随机子空间法和算术平均法,获取遗漏模式的精确辨识结果;/n获取所述低频振荡模式的精确辨识结果和所述遗漏模式的精确辨识结果的整体,作为所述电力系统的低频振荡模式的最终识别结果。/n
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