[发明专利]基于船舶AIS大数据的通航水域水流信息的提取方法及系统有效
| 申请号： | 201910919843.4 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110706827B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 何正伟;王森杰;何帆 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G16Z99/00 | 分类号： | G16Z99/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于船舶AIS大数据的通航水域水流信息的提取方法及系统，该方法包括对通航水域进行子水域划分；从历史船舶AIS数据中提取不同子水域的AIS轨迹数据；对所述AIS原始轨迹数据进行预处理；分析并处理AIS轨迹数据得到船舶运动特征数据；提取空间属性匹配的历史水流观测数据，并基于时间属性对船舶运动特征数据和水流数据进行匹配；设计BP神经网络，挖掘样本数据之间的潜在映射关系，实现从AIS数据到水域水流信息的提取。本发明能够从AIS数据提取船舶通航水域的水流信息，能够为船员操纵船舶提供导航信息，降低水路交通事故率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 船舶 ais 数据 通航 水域 水流 信息 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于实时船舶AIS大数据的通航水域水流信息的提取方法，其特征在于，包括：/nS1、对通航水域进行子水域划分；/nS2、从历史船舶AIS数据中提取不同子水域的船舶AIS原始轨迹数据；/nS3、对不同子水域的船舶AIS原始轨迹数据进行预处理；/nS4、分析并处理船舶AIS原始轨迹数据得到船舶运动特征数据；/nS5、提取空间属性匹配的历史水流观测数据，并基于时间属性对船舶运动特征数据和水流数据进行匹配；/nS6、设计BP神经网络，挖掘样本数据之间的潜在映射关系，实现从AIS数据到水域水流信息的提取。/n
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