[发明专利]一种散斑优化压缩感知鬼成像方法及系统有效
| 申请号： | 201910920934.X | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110646810B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;郝群;姜雅慧;冯永超;周栋 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S17/89 | 分类号： | G01S17/89;G01S7/48;G01S7/481 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种散斑优化压缩感知鬼成像方法及系统，属于光学成像技术领域。本发明实现方法为：通过主元分析法生成优化的散斑矩阵；根据生成的散斑矩阵生成光斑，将生成的光斑投射到目标图像上，接收目标图像反射的光强信号，将信号传递到压缩处理模块；在压缩处理模块中将得到的光强信号向稀疏基投影得到稀疏信号，将稀疏信号通过过完备测量矩阵得到一系列非自适应线性随机投影值矩阵，对一系列非自适应线性随机投影值矩阵求解最优化问题实现对原始光强信号高度重构，实现散斑优化压缩感知鬼成像，从而提高三维鬼成像的成像质量。本发明还公开一种基于压缩感知的计算鬼成像系统。本发明具有成像速度快、接受光强信号次数少、形式灵活的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 压缩 感知 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种散斑优化压缩感知鬼成像方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤一、通过主元分析法生成优化的散斑矩阵；/n根据目标图像种类预先收集大量的样本对象图像，为目标成像场景构建图像字典；然后通过主元分析法根据图像字典中提取的共同特征生成优化的散斑矩阵；/n步骤二、根据步骤一生成的散斑矩阵生成光斑，并将生成的光斑投射到目标图像上，并接收目标图像反射的光强信号，并将光强信号传递到压缩处理模块；/n步骤三、在压缩处理模块中将步骤二得到的光强信号向稀疏基投影得到稀疏信号，再将稀疏信号通过过完备测量矩阵得到一系列非自适应线性随机投影值矩阵，并对所述一系列非自适应线性随机投影值矩阵求解最优化问题实现对原始光强信号高度重构，实现散斑优化压缩感知鬼成像，从而提高三维鬼成像的成像质量。/n
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