[发明专利]基于域自适应学习的垃圾分类方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910920950.9 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110717426A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 贺鑫 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/45 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘永辉 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于域自适应学习的垃圾分类方法、电子设备及存储介质。本发明利用图像相似度度量的方法对至少两个所述第一图像进行分析，并根据分析结果将外形相同或相似的待分类垃圾归类到同一类可以实现对待分类垃圾的粗分类，然后利用已训练好的域自适应学习网络模型对所述第二图像进行处理检测以识别待分类垃圾的类型实现对待分类垃圾进行进一步的精细分类，提高了垃圾在实际垃圾分类场景中的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类垃圾 自适应学习 垃圾分类 图像 分类准确率 图像相似度 处理检测 存储介质 电子设备 精细分类 网络模型 粗分类 度量 归类 场景 垃圾 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于域自适应学习的垃圾分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类垃圾的第一图像；/n利用图像相似度度量的方法对至少两个所述第一图像进行分析，并根据分析结果将外形相同或相似的待分类垃圾归类到同一类；/n获取归类到同一类中的外形相同或相似的所述待分类垃圾的第二图像；及/n采用已训练好的域自适应学习网络模型对所述第二图像进行处理检测以识别所述待分类垃圾的类型。/n
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