[发明专利]视频分类方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910921216.4 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110674348B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李伟健;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06N3/0464;G06F18/24;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种视频分类方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：对目标视频中提取的音频文件进行转化，得到与所述目标视频对应的文本文件；利用具有文本分类功能的第一卷积神经网络，对所述文本文件进行特征计算，以便于在所述第一卷积神经网络的全连接层获得所述文本文件的第一特征；利用具有视频分类功能的第二卷积神经网络，对所述目标视频进行特征计算，以便于在所述第二卷积神经网络的全连接层获得所述视频文件的第二特征；将所述第一特征和所述第二特征合并形成的第三特征，作为所述第二卷积神经网络全连接层的输入特征，来进一步的判断所述目标视频的分类。通过本公开的方案，能够提高视频分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 分类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：/n对目标视频中提取的音频文件进行转化，得到与所述目标视频对应的文本文件；/n利用具有文本分类功能的第一卷积神经网络，对所述文本文件进行特征计算，以便于在所述第一卷积神经网络的全连接层获得所述文本文件的第一特征；/n利用具有视频分类功能的第二卷积神经网络，对所述目标视频进行特征计算，以便于在所述第二卷积神经网络的全连接层获得所述视频文件的第二特征；/n将所述第一特征和所述第二特征合并形成的第三特征，作为所述第二卷积神经网络全连接层的输入特征，来进一步的判断所述目标视频的分类。/n
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