[发明专利]一种人在回路的智能化安全漏洞发现方法有效
| 申请号： | 201910921594.2 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110704846B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 曾颖明;郭敏;陈志浩;赵磊;温泉;海然 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人在回路的智能化安全漏洞发现方法，涉及网络安全技术领域。本发明将基于过程的人在回路的漏洞发现行为建模，通过数据建模模拟漏洞发现周期全过程，将当前数据和已有漏洞发现知识作为模型的已知变量，通过模型的浅层计算为深度推理提供数据元。把人的作用通过模型可变因子引入到智能系统的计算回路中，把专家的知识与经验与机器智能系统紧密耦合，使得两者相互适应，协同工作，形成双向的信息交流与控制，使人的感知、认知能力和计算机强大的运算和存储能力相结合。本发明既可以减少漏洞发现的大量机械性工作，又可以利用人类的智慧、专家的思考来提高漏洞发现的效率和准确率。保证了漏洞发现结果的科学性、准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 回路 智能化 安全漏洞 发现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人在回路的智能化安全漏洞发现方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：进行目标对象的分析；/n步骤2：基于步骤1得到目标对象的属性信息查询知识库向量空间中的数据；/n步骤3：根据步骤1和步骤2的结果对目标对象进行建模，并进行深度强化学习；/n步骤4：构建多种漏洞挖掘模型库；/n步骤5：进行所述漏洞挖掘模型库的参数配置；/n步骤6：对步骤5的智能化漏洞挖掘效果进行评估。/n
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