[发明专利]金融风险模型生成方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910921681.8 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110751190A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;高明宇;张潮华;郑彦 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 11691 北京清诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种金融风险模型生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取多个历史用户的金融数据，所述金融数据中包括金融风险状态；根据所述金融风险状态将所述多个历史用户分别分入正样本用户集合或负样本用户集合；对正样本用户集合和负样本用户集合中的历史用户的金融数据进行筛选以生成正样本子集合和负样本子集合；以及基于所述正样本子集合和负样本子集合对机器学习模型进行训练以生成金融风险模型。本公开的一种金融风险模型生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够对样本数据进行筛选，生成更加精确的样本数据集合，进而通过精确的样本数据集合对机器学习模型进行训练，生成金融风险模型。 | ||
| 搜索关键词： | 风险模型 负样本 子集合 金融数据 历史用户 样本数据 用户集合 正样本 金融 计算机可读介质 机器学习模型 集合 电子设备 风险状态 筛选 样本用户 对正 | ||
【主权项】：
1.一种金融风险模型生成方法，其特征在于，包括：/n获取多个历史用户的金融数据，所述金融数据中包括金融风险状态；/n根据所述金融风险状态将所述多个历史用户分别分入正样本用户集合或负样本用户集合；/n对正样本用户集合和负样本用户集合中的历史用户的金融数据进行筛选以生成正样本子集合和负样本子集合；以及/n基于所述正样本子集合和负样本子集合对机器学习模型进行训练以生成金融风险模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京淇瑀信息科技有限公司，未经北京淇瑀信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910921681.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
