[发明专利]面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列有效
| 申请号： | 201910922121.4 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110717580B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘波;黄乐朋;孙煜昊;朱文涛;沈泽昱;杨军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列，涉及模拟集成电路技术领域。计算阵列包括多个计算模块，每个计算模块包括数字计算单元、模拟计算单元。其中模拟计算单元包括由多个晶体管组成的模拟计算子单元；模拟计算单元的输入和输出数据均是电压信号。计算阵列包括数字计算阵列、模拟计算阵列。其中模拟计算阵列包括先入先出阵列和模拟计算单元阵列。本发明提出的计算阵列可以根据任务需求进行扩展，最大限度提高计算性能，降低访存要求，节省数据存储资源。通过流水操作实现各个计算子系统的协同操作。在模拟计算单元中，通过对模拟电压的堆叠完成数据的累加，大大提高运算的速度和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 二值化 神经网络 基于 电压 调制 计算 阵列 | ||
【主权项】：
1.面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列，计算阵列由多个并行的计算模块扩展而来，每个计算模块包括：数字计算单元、模拟计算单元、数字模拟转换器、模拟数字转换器、总线；数字计算单元直接通过总线与静态随机存取存储器进行数字数据交换以实现标准卷积运算；静态随机存取存储器存储的标准卷积结果通过总线输入数字模拟转换器，数字模拟转换器将标准卷积结果转换为模拟数据后再输入至模拟计算单元；模拟计算单元通过堆叠电压值的方式实现乘加运算；模拟计算单元输出的模拟数据由模拟数字转换器转换为数字数据后，再通过总线输入到静态随机存取存储器，其特征在于：/n所述数字计算单元是一个n×n阵列，包括n
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