[发明专利]用于神经网络量化的方法和装置在审
| 申请号： | 201910922232.5 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN111428852A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李沅祚;李承远;李俊行 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 倪斌 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据用于神经网络量化的方法和装置，通过以下方式来生成经量化的神经网络：执行神经网络的学习；针对第一神经网络的每一层，获得初始权重与通过每个周期的学习来确定的经更新的权重之间的权重差；分析每一层的权重差的统计量；基于经分析的统计量，从各层中确定要以较低比特精度来量化的一个或多个层；以及通过以较低比特精度量化所确定的一个或多个层来生成第二神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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