[发明专利]一种基于Benders-Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法有效
申请号: | 201910922509.4 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110570051B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 杨珺;王奎文;孙秋野;刘鑫蕊;杨东升;王迎春;张化光;黄博南;刘振伟;会国涛 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种基于Benders‑Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法,属于智能电网技术领域。本发明的系统包括配电网信息采集、建模、优化和解析输出四个模块,同时公开了系统实现的方法,考虑了风电的不确定性,根据最恶劣风电出力确定分布式储能鲁棒性选址系统模型的目标函数及约束条件,采用Benders算法对基于Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统模型进行优化,将问题分成鲁棒性优化与分布式储能选址两个问题,不仅避免陷入局部收敛的困境,还确保最终求得结果使两个问题都能达到最优,提高了电网的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 benders pso 算法 分布式 储能鲁棒性 选址 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于Benders-Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统,其特征在于包括:/n配电网信息采集模块,用于采集和传输当前配电网络的网络参数信息;/n建模模块,用于构建Benders-Pso算法的规划模型;/n优化模块,用于采用Benders-Pso对网络参数信息进行优化,获得优化结果,即最优储能位置;/n解析输出模块,用于对优化模块的结果进行解析并输出。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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