[发明专利]基于双层长短时记忆网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法有效
| 申请号： | 201910922549.9 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110646708B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 梁睿;迟鹏;沈怡君;乔宇娇;胡义华;张喆 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量，从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵；然后依据辨识矩阵尺寸特点，构建处理时序输入的双层LSTM网络；再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练，得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据，在不使用统计特征的情况下，从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入，利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系，进而完成电缆早期状态的辨识。本发明辨识准确率可达99.06％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双层 短时记忆 网络 10 kv 电缆 早期 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双层长短时记忆网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，其特征在于步骤如下：/nS1、从电缆众多可观测电气量中选择获取5个10kV单芯电缆电流可观测电气量；/nS2、根据10kV单芯电缆可观测电气量的信号暂态过程持续时间，选择包含状态改变点及其前后状态点的时间窗口截取状态变化信号，将每个10kV单芯电缆所有可观测电气量中的状态变化信号分组保存；/nS3、从每组可观测电气量中的状态变化信号中提取时序对构建组合时序特征辨识矩阵X，形成辨识样本，利用多组状态变化信号，获得若干个辨识样本；/nS4、对辨识样本特征进行z-score标准化(z-score normalization)，然后采用热编码的方法给辨识样本增加状态标签。/nS5、将所有加标签后的辨识样本随机打乱顺序，将其中的80％作为训练样本组，剩下的20％作为测试样本组；/nS6、依据组合时序特征辨识矩阵X的尺寸特征，构建双层LSTM网络模型；/nS7、利用训练样本组对构造好的双层LSTM网络模型进行有监督模型训练，从而获得10kV单芯电缆早期状态辨识模型；/nS8、将测试样本组放入训练好的10kV单芯电缆早期状态辨识模型中测试，得到分类结果，统计辨识准确率，完成电缆早期状态的辨识。/n
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