[发明专利]应用于智能语音鼠标的语义理解准确率提升方法、装置、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201910923025.1 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110705311B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 冯海洪;毛德平;王康;朱国冉 | 申请（专利权）人： | 安徽咪鼠科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F40/253;G06F3/0354;G10L21/0208;G10L15/18 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 叶春娜 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区习友路33*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用于智能语音鼠标的语义理解准确率提升方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：首先通过智能语音鼠标端获取用户输入的语音数据，然后清洗语音数据，去除掉不相关的语音信息，如杂音，噪音，接下来建立词袋模型，并对该模型进行拟合、训练、测试及优化，最后利用该模块，使用端到端的方法利用语法，将句子作为一个单词向的序列，本发明运用当下最新的人工智能领域的自然语言处理技术，精确的解析用户的意图，结合智能语音鼠标和电脑端的应用软件，提供一种应用于智能语音鼠标的语义理解准确率提升方法，可以提高自然语言语义理解的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 智能 语音 鼠标 语义 理解 准确率 提升 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种应用于智能语音鼠标的语义理解准确率提升方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤S1：通过智能语音鼠标端获取用户输入的语音数据；/n步骤S2：清洗语音数据，去除掉不相关的语音信息，如杂音，噪音；/n步骤S3：以数值形式输入机器学习模型；/n步骤S4：分类，将数据分解到一个训练集中，用于拟合模型和测试集，以查看其对不可见的数据的概括程度；/n步骤S5：检查，对上述模型进行验证并解释其预测，判断该模型做出决策采用的单词；/n步骤S6：词汇结构，在上述模型的顶部使用TF-IDF评分，使得该模型更多地关注有意义的单词。/n步骤S7：利用语义，通过Word2Vec辅助捕捉语义，使得该模型获得训练以外的高信号单词；/n步骤S8：使用端到端的方法利用语法，将句子作为一个单词向的序列。/n
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