[发明专利]基于多尺度迁移学习的MRI胰腺图像分割方法有效
| 申请号： | 201910923449.8 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110751651B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 缑水平;刘豪锋;陈姝喆;顾裕;焦昶哲;毛莎莎;焦李成;李阳阳 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T9/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度迁移学习的MRI胰腺图像分割方法，主要解决现有技术对MRI胰腺图像分割精确低的问题。其方案：从人体胰腺部位获取PET和MRI图像，并对其进行标记，得到对应的胰腺标签图像；对PET和MRI图像扩充并归一化，对胰腺标签图像扩充并转换为浮点型；建立的PET网络并对其训练，得到训练好的PET网络；建立一个包括两条支路的MRI网络，将训练好的PET网络中对应的结构和权重迁移到该网络的第二支路，并训练其第一支路，得到训练好的MRI网络；输入MRI图像到训练好的MRI网络，输出胰腺分割结果。本发明提升了工作效率，提高了MRI图像的胰腺分割准确度，可用于对MRI图像的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 迁移 学习 mri 胰腺 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度迁移学习的MRI胰腺图像分割方法，其特征在于，包括如下：/n(1)使用正电子发射断层扫描PET设备对人体胰腺部位进行成像，得到PET图像序列，记为PET图像数据集X,使用磁共振成像MRI设备对人体胰腺部位进行成像，得到MRI图像序列，记为MRI图像数据集Y，其中，PET图像是三维全身成像，MRI是二维成像；/n(2)对PET图像数据集X中的胰腺部位进行标记，得到PET胰腺参考数据集X
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