[发明专利]深度学习作业的运行方法及装置在审
| 申请号： | 201910923831.9 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110780995A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李铭琨 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/063 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李慧引 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习作业的运行方法及装置，该方法包括：通过获取待处理深度学习作业信息；其中待处理深度学习作业信息包括待处理深度学习作业的类型；然后根据待处理深度学习作业的类型在预设的运行策略中匹配得到待处理深度学习作业的类型所对应的调度策略；其中，调度策略包括深度学习作业的运行优先级；最后根据深度学习作业的运行优先级运行待处理深度学习作业。通过将深度学习作业与运行策略分开，作为独立的两个部分，仅在需要进行运行深度学习作业的时候在预设的运行策略中匹配得到深度学习作业的类型所对应的调度策略，其中调度策略包括深度学习作业的运行优先级，以达到统一所有的operator的优先级策略，以便于在后续的扩展维护的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 调度策略 运行策略 作业信息 预设 匹配 优先级策略 统一 维护 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习作业的运行方法，其特征在于，包括：/n获取待处理深度学习作业的信息；其中，所述待处理深度学习作业的信息包括所述待处理深度学习作业的类型；/n根据所述待处理深度学习作业的类型，在所述预设的运行策略中匹配得到所述待处理深度学习作业的类型所对应的调度策略；其中，所述调度策略包括深度学习作业的运行优先级；/n根据所述深度学习作业的运行优先级，运行所述待处理深度学习作业。/n
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