[发明专利]一种钻石内含物的智能检测方法在审
| 申请号： | 201910923863.9 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110728663A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 宋艳枝;邱安东 | 申请（专利权）人： | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T3/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31253 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人： | 孙永智 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种钻石内含物的智能检测方法，涉及钻石检测技术领域。本发明包括对待检测钻石图片预处理制成四待检测切片，采用训练完成的FPN检测网络模型对待检测切片进行检测获取与待检测切片对应的检测结果集；将位于非重叠区域内的检测结果直接整合到待检测钻石图片上；将位于重叠区域内的检测结果按照整合策略整合到待检测钻石图片上。本发明同构拍摄的钻石图片进行图像预处理，利用vgg16或resnet50或resnet101作为底层网络底层网络，训练内含物检测模型并对测试集进行预测，并通过整合四个切片的检测结果并输出，提高图片检测效果；对照钻石原图整合四个切片的检测结果得到最终的检测结果，能较为精准的检测到钻石内含物的位置和类别。 | ||
| 搜索关键词： | 检测结果 检测 钻石 切片 整合 内含物 底层网络 预处理 非重叠区域 图像预处理 策略整合 图片检测 网络模型 智能检测 重叠区域 钻石检测 图片 测试集 同构 拍摄 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种钻石内含物的智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：拍摄若干钻石样本图片，并对钻石样本图片预处理制成训练集；/n其中，所述预处理包括对钻石样本图片的去除背景和切片预处理获取四样本切片；所述训练集包括经过预处理形成的若干样本切片；/n步骤二：选取底层网络模型并采用训练集训练FPN检测网络模型；/n其中，所述FPN检测网络模型采用vgg16或resnet50或resnet101作为底层网络；/n步骤三：对待检测钻石图片预处理制成四待检测切片，采用训练完成的FPN检测网络模型对待检测切片进行检测获取与待检测切片对应的检测结果集；/n其中，所述检测结果集包括若干检测结果；所述检测结果包括检测框以及内含物类别；所述检测框为包含内含物的矩形坐标区域；/n步骤四：将位于非重叠区域内的检测结果直接整合到待检测钻石图片上；其中，四所述待检测钻石图片相互重合的区域为重叠区域；除重叠区域之外的区域为非重叠区域；/n步骤五：将位于重叠区域内的检测结果按照整合策略整合到待检测钻石图片上。/n
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