[发明专利]一种推荐系统召回策略的离线评估方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910924987.9 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110781340B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 徐文铭;杨晶生 | 申请（专利权）人： | 上海麦克风文化传媒有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/68 |
| 代理公司： | 上海九泽律师事务所 31337 | 代理人： | 周云;卢双双 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐系统召回策略的离线评估方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括将推荐系统中的离线点击率预估模型封装成JAR文件包；获取M天的离线用户数据，其中M为正整数；根据离线用户数据，基于N组离线召回策略模型计算得到N组离线召回数据集，其中，N为大于1的正整数；将N组离线召回数据集的数据格式变换成离线点击率预估模型所需的数据格式；运行JAR文件包对数据格式变换后的N组离线召回数据集进行点击率预估得到对应的N组离线召回策略模型的预估分值，并将对应的分值数据保存至数据库；基于N组离线召回策略模型的预估分值对N组离线召回策略模型进行离线评估。本发明实现了召回策略离线的自动化评估，操作简单，评估结果可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 系统 召回 策略 离线 评估 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种推荐系统召回策略的离线评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n将推荐系统中的离线点击率预估模型封装成JAR文件包；/n获取M天的离线用户数据，其中所述M为正整数；/n根据所述离线用户数据，基于N组离线召回策略模型计算得到N组离线召回数据集，其中，所述N为大于1的正整数；/n将所述N组离线召回数据集的数据格式变换成所述离线点击率预估模型所需的数据格式；/n运行所述JAR文件包对数据格式变换后的所述N组离线召回数据集进行点击率预估得到对应的N组离线召回策略模型的预估分值，并将对应的分值数据保存至数据库；/n基于所述N组离线召回策略模型的预估分值对所述N组离线召回策略模型进行离线评估。/n
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