[发明专利]一种基于混合滤波器自适应无标记机械臂轨迹跟踪方法在审
申请号: | 201910925465.0 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110877335A | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 杜广龙 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;G01C21/10 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍;江裕强 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了一种基于混合滤波器自适应无标记机械臂轨迹跟踪方法,包括以下步骤:S1、利用固定在笛卡尔平台上的体感控制器(Leap Motion)获取人手的位置、速度、角速度、加速度和朝向;S2、采用区间卡尔曼滤波(IKF)估计人手的位置;S3、用改进的粒子滤波(IPF)估计人手的方位与姿态;S4、采用均值滤波器(MF)来平滑笛卡尔平台的运动。本发明利用Leap Motion获取手的位置,并利用改进的粒子滤波提高手位置估计的准确度,使得人能以一种很自然的方式控制机械臂。由于仅仅通过处理视觉数据来获取手的位置和姿态,无需操作者佩戴任何设备,侵入性低。提高了人机交互的友好性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 滤波器 自适应 标记 机械 轨迹 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910925465.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。