[发明专利]一种基于资源管理平台的任务分配方法及系统有效
申请号: | 201910925565.3 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110795217B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 王德奎 | 申请(专利权)人: | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱静 |
地址: | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于资源管理平台的任务分配方法及系统,该方法包括:接收人工智能模型训练和/或测试任务以及处理任务所需的数据集的名称;获取多个节点的数据集分布信息;根据所述节点中具有的数据集的名称,判断所述节点是否具有所需数据集;若节点中具有所需的数据集,根据节点中具有的所需数据集的大小,选择所需数据集的大小满足预设要求的节点进行任务分配。可见,本申请在任务分配时考虑到节点具有的数据集的情况,选择所需数据集的大小满足预设条件的节点进行任务分配,可以使得节点无需下载所需的数据集或者降低节点下载数据集的频率,提高了处理任务的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 资源管理 平台 任务 分配 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于资源管理平台的任务分配方法,其特征在于,所述方法包括:/n接收人工智能模型训练和/或测试任务以及处理任务所需的数据集的名称;/n获取多个节点的数据集分布信息;其中,所述数据集分布信息包括该节点中具有的数据集的名称以及各个数据集的大小;/n根据所述节点中具有的数据集的名称,判断所述节点是否具有所需数据集;若节点中具有所需的数据集,根据节点中具有的所需数据集的大小,选择所需数据集的大小满足预设要求的节点进行任务分配。/n
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