[发明专利]使用鉴别器神经网络从生成器神经网络采样在审
| 申请号： | 201910925886.3 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110717582A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | S.阿扎迪;I.古德费洛;C.奥尔森;A.Q.奥德纳 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11105 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 方法，系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于响应于针对数据样本的请求而提供数据样本。在一个方面，一种方法包括：接收针对新数据样本的请求；以及直到生成满足接受标准的候选的新数据样本为止，执行以下操作，包括：使用生成器神经网络生成候选的新数据样本；使用鉴别器神经网络处理候选的新数据样本以生成模仿分数；以及根据模仿分数，确定候选的新数据样本是否满足接受标准；以及响应于接收的请求，提供满足接受标准的候选的新数据样本。 | ||
| 搜索关键词： | 新数据 样本 数据样本 模仿 计算机存储介质 神经网络处理 计算机程序 神经网络 鉴别器 生成器 响应 | ||
【主权项】：
1.一种由一个或多个数据处理装置执行的方法，所述方法包括：/n接收针对新数据样本的请求；/n直到生成满足接受标准的候选的新数据样本为止，执行下述操作，包括：/n使用生成器神经网络生成候选的新数据样本；/n使用鉴别器神经网络处理候选的新数据样本以生成模仿分数，/n其中，鉴别器神经网络已经被训练为生成数据样本的模仿分数，所述模仿分数表征数据样本是(i)从给定数据样本的训练集合中抽取还是(ii)由生成器神经网络生成的可能性；以及/n根据模仿分数确定候选的新数据样本是否满足接受标准；以及响应于接收的请求，提供满足接受标准的候选的新数据样本。/n
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