[发明专利]一种用于文本摘要的生成方法和系统有效
| 申请号： | 201910926161.6 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110705287B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 吴家鸣;李敏 | 申请（专利权）人： | 北京妙笔智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明给出了一种用于文本摘要的生成方法和系统，包括对待处理文本进行预处理，其中，预处理包括去除待处理文本的html标签；基于TF‑IDF统计方法，获取待处理文本中文本单元的权重；利用ilp算法计算、submodular算法和centroid算法分别计算获得待处理文本的第一文本摘要、第二文本摘要和第三文本摘要；基于深度卷积网络学习模型，获取待处理文本的第四文本摘要；响应于文本单元中含有预先建立的摘要词库中的词汇，获取第五文本摘要；将第一文本摘要、第二文本摘要、第三文本摘要、第四文本摘要和第五文本摘要进行加权计算，获取待处理文本的文本摘要。本发明在实际应用中，对文本摘要的获取取得了非常好的效果,准确率非常高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 文本 摘要 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于文本摘要的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对待处理文本进行预处理，其中，所述预处理包括去除所述待处理文本的html标签以及对所述待处理文本进行分词处理；/nS2：基于TF-IDF统计方法，获取待处理文本中文本单元的权重；/nS3：利用ilp算法、submodular算法和centroid算法分别计算获得所述待处理文本的第一文本摘要、第二文本摘要和第三文本摘要；基于深度卷积网络学习模型，获取所述待处理文本的第四文本摘要；响应于所述文本单元中含有预先建立的摘要词库中的词汇，获取第五文本摘要；/nS4：将所述第一文本摘要、所述第二文本摘要、所述第三文本摘要、所述第四文本摘要和所述第五文本摘要进行加权计算，获取所述待处理文本的文本摘要。/n
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