[发明专利]基于脉动阵列的长短期记忆神经网络前向加速系统及方法有效
| 申请号： | 201910926748.7 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110689123B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李丽;王启航;傅玉祥;陈沁雨;李伟 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬;吴扬帆 |
| 地址： | 210046 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于脉动阵列的多隐层可复用的长短期记忆神经网络前向加速系统及方法，该系统包括：算法控制模块，负责控制计算流程；门向量计算模块，负责接收源数据并在控制模块控制下将源数据传入脉动阵列，依次计算门向量并存入存储模块；细胞状态计算模块，接收到启动信号后读入门向量数据，计算神经元状态值 |
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| 搜索关键词： | 基于 脉动 阵列 短期 记忆 神经网络 加速 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于脉动阵列的长短期记忆神经网络前向加速系统，其特征在于包括：/n算法控制模块，控制计算流程，输出控制信号，控制门向量计算模块和细胞状态计算模块的交替运行；/n门向量计算模块，接收源数据，根据所述控制信号将所述源数据传入脉动阵列，依次计算遗忘门向量f
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