[发明专利]应用于人脸识别的活体检测方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910926834.8 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110688957B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 黄伟旭;白琨;梁健;黄泽丰;庄灿杰;王庆;徐森圣;倪晓臻;陈奋;徐亚兵 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/80;G06V40/40
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种应用于人脸识别的活体检测方法、装置及存储介质,属于人脸识别技术领域。该方法包括:获取第一声波信号和第二声波信号,第二声波信号用于表示第一声波信号发射后经目标人脸反射得到的声波信号;根据第一声波信号和第二声波信号,获取时域特征和频域特征;将时域特征与频域特征进行融合,得到融合特征;基于活体检测模型,获取融合特征对应的检测标签。通过声波信号进行活体检测,无需用户执行指定动作,操作简便,且声波信号不易受到光线的干扰,应用环境广泛。且对于假冒的面具或视频,由于面具与人脸皮肤的材质不同,视频不具有三维结构,通过该方法可以识别出面具或视频不是活体人脸,提高了安全性。
搜索关键词: 应用于 识别 活体 检测 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种应用于人脸识别的活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取第一声波信号和第二声波信号,所述第二声波信号用于表示所述第一声波信号发射后经目标人脸反射得到的声波信号;/n根据所述第一声波信号和所述第二声波信号,获取时域特征和频域特征,所述时域特征用于表示所述第一声波信号与所述第二声波信号在时域上的相似程度,所述频域特征用于表示所述第一声波信号与所述第二声波信号在频域上的相似程度;/n将所述时域特征与所述频域特征进行融合,得到融合特征;/n基于活体检测模型,获取所述融合特征对应的检测标签,所述检测标签用于指示所述目标人脸是否为活体人脸。/n
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