[发明专利]一种基于数据增强的深度哈希行人重识别方法

摘要

本发明提供一种基于数据增强的深度哈希行人重识别方法，首先利用K‑means聚类方法对原始数据集图片进行聚类，然后分别将得到的n组聚类图片通过深度卷积生成对抗网络生成n组无标签行人图片进行数据增强，这样每组生成的图片特征上有更多地相似性。然后将原始数据集图片和生成图片一起放入深度哈希卷积神经网络中训练，用三元组损失分别拉近原始图片和生成图片中相同类行人的距离和拉开不同类行人的距离，对于生成图片，本发明还提出用均值标签平滑损失，让增强的这部分数据达到比较好的正则化效果，最后测试时将提取到的实数值特征映射为01向量，通过计算两个01向量之间的汉明距离判定行人图片的命中率，提高检索速率。