[发明专利]语义相似模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910927594.3 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110674260B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 龚建 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语义相似模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及NLP领域，具体实现方案为：获取第一样本句和第二样本句；根据预先训练的语义相似度模型对第一样本句进行识别生成第一语义相似度向量，并对第二样本句进行识别以生成第二语义相似度向量；根据预先训练的情感分析模型对第一样本句进行识别以生成第一情感向量，并对第二样本句进行识别以生成第二情感向量；将第一语义相似度向量和第一情感向量拼接为第一测试向量；将第二语义相似度向量和第二情感向量拼接为第二测试向量；根据第一测试向量和第二测试向量对语义相似模型进行训练。该方法得到兼容情感倾向相反的语义相似模型，提高了情感倾向相反的句子之间的相似度的计算准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 相似 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语义相似模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一样本句和第二样本句；/n根据预先训练的语义相似度模型对所述第一样本句进行识别以生成第一语义相似度向量，并对所述第二样本句进行识别以生成第二语义相似度向量；/n根据预先训练的情感分析模型对所述第一样本句进行识别以生成第一情感向量，并对所述第二样本句进行识别以生成第二情感向量；/n将所述第一语义相似度向量和所述第一情感向量拼接为第一测试向量；/n将所述第二语义相似度向量和所述第二情感向量拼接为第二测试向量；/n根据所述第一测试向量和所述第二测试向量对所述语义相似模型进行训练。/n
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