[发明专利]神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910927729.6 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110634167B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 邓煜彬;戴勃;相里元博;林达华;吕健勤 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置，所述方法包括：将第一随机向量输入生成网络，获得第一生成图像；将第一生成图像和第一真实图像输入判别网络，获得第一判别分布与第二判别分布；根据第一判别分布、第二判别分布、第一目标分布、第二目标分布，确定判别网络的第一网络损失；根据第一判别分布和第二判别分布，确定生成网络的第二网络损失；根据第一网络损失和第二网络损失，对抗训练生成网络和判别网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，判别网络可针对输入图像输出判别分布，以概率分布的形式描述输入图像的真实性，可从多个方面考量输入图像的真实性，减少信息丢失，提高训练精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 图像 生成 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：/n将第一随机向量输入生成网络，获得第一生成图像；/n将所述第一生成图像和第一真实图像分别输入判别网络，分别获得所述第一生成图像的第一判别分布与第一真实图像的第二判别分布，其中，所述第一判别分布表示所述第一生成图像的真实程度的概率分布，所述第二判别分布表示所述第一真实图像的真实程度的概率分布；/n根据所述第一判别分布、所述第二判别分布、预设的第一目标分布以及预设的第二目标分布，确定所述判别网络的第一网络损失，其中，所述第一目标分布为生成图像的目标概率分布，所述第二目标分布为真实图像的目标概率分布；/n根据所述第一判别分布和所述第二判别分布，确定所述生成网络的第二网络损失；/n根据所述第一网络损失和所述第二网络损失，对抗训练所述生成网络和所述判别网络。/n
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