[发明专利]一种癌痛实时评估仪及其评估方法在审
| 申请号： | 201910928604.5 | 申请日： | 2019-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN110660454A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 马学磊;王健;宋心迪;周家豪 | 申请（专利权）人： | 马学磊 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 221002 江苏省徐州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种癌痛实时评估仪及其评估方法，其包括：S1、确定研究对象，提取其临床参数，并基于量表评估结果构建研究对象的临床数据库；S2、获取研究对象人脸图像和对应的标定真实值；S3、处理研究对象人脸图像资料，采用特征提取算法提取患者面部表情特征数据集；S4、采用精确度测试验证训练结果，构建卷积神经网络算法模型；S5、输入患者人脸图像，提取其面部表情特征，并基于训练完成的卷积神经网络算法模型输出患者心理痛苦程度。 | ||
| 搜索关键词： | 研究对象 人脸图像 卷积神经网络 算法模型 构建 面部表情特征 特征提取算法 临床数据库 表情特征 患者面部 患者心理 临床参数 评估结果 实时评估 训练结果 数据集 标定 癌痛 量表 验证 测试 输出 评估 痛苦 | ||
【主权项】：
1.一种癌痛实时评估方法，其特征在于，包括：/nS1、确定研究对象，提取其临床参数，并基于量表评估结果构建研究对象的临床数据库；/nS2、获取研究对象人脸图像和对应的标定真实值；/nS3、处理研究对象人脸图像资料，采用特征提取算法提取患者面部表情特征数据集；/nS4、采用精确度测试验证训练结果，构建卷积神经网络算法模型；/nS5、输入患者人脸图像，提取其面部表情特征，并基于训练完成的卷积神经网络算法模型输出患者心理痛苦程度。/n
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