[发明专利]一种建筑钢筋智能识别计量方法及系统在审
| 申请号： | 201910928660.9 | 申请日： | 2019-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781755A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 石波;张柏松;周豪;刘闵华 | 申请（专利权）人： | 深圳中物智建科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 赵泽夏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种建筑钢筋智能识别计量方法及系统，属于建筑钢筋计量技术领域，解决了建筑钢筋计量准确率较低、效率较低的问题。一种一种建筑钢筋智能识别计量方法，包括以下步骤：采集建筑钢筋端面图片，并形成原始图片数据集，对所述原始图片数据集中的各图片进行旋转、平移、灰度变换中的至少一种处理，形成最终图片数据集；根据所述最终图片数据集获得训练样本数据集，建立卷积神经网络模型，利用所述训练样本数据集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；利用所述训练后的卷积神经网络模型对待识别的图片进行识别，得到待识别图片中的建筑钢筋的数量。实现了对建筑钢筋的准确识别量，提高了建筑钢筋的计量效率。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑钢筋 卷积神经网络 训练样本数据 图片数据 原始图片 智能识别 计量 计量技术领域 计量准确率 平移 图片 灰度变换 计量效率 数据集中 数据集 采集 | ||
【主权项】：
1.一种建筑钢筋智能识别计量方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集建筑钢筋端面图片，并形成原始图片数据集，对所述原始图片数据集中的各图片进行旋转、平移、灰度变换中的至少一种处理，将处理后的图片增加到原始图片数据集中，形成了最终图片数据集；/n根据所述最终图片数据集获得训练样本数据集，建立卷积神经网络模型，利用所述训练样本数据集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；/n利用所述训练后的卷积神经网络模型对待识别的图片进行识别，得到待识别图片中的建筑钢筋的数量。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳中物智建科技有限公司，未经深圳中物智建科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910928660.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
