[发明专利]嵌入式边缘计算平台资源配置方法有效
申请号: | 201910929156.0 | 申请日: | 2019-09-28 |
公开(公告)号: | CN110769037B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 林勤;潘灵;钟瑜;贾明权;刘红伟;张昊;吴明钦 | 申请(专利权)人: | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F16/27 |
代理公司: | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人: | 郭纯武 |
地址: | 610036 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开的一种嵌入式边缘计算平台资源配置方法,旨在为嵌入式边缘计算平台提供一种简单可靠、可快速部署的分布式计算资源配置方法。本发明通过下述技术方案予以实现:以Json文件为载体,按照计算图中的数据传播路径和节点计算操作,对Json文件进行编排,并将需额外补充的计算操作程序一起打包成一个压缩文件;然后,将计算任务(即Json文件包)注入嵌入式边缘计算平台,自动解析Json文件,恢复出计算图,并根据计算图对计算、通信资源的需求进行分解,形成映射图;最后,使用映射图完成计算需求到硬件资源的部署;如映射未成功,则可根据失败反馈的原因,对计算图的分解方式进行调整,形成新的映射图后进行再次映射。 | ||
搜索关键词: | 嵌入式 边缘 计算 平台 资源配置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种嵌入式边缘计算平台资源配置方法,其特征在于包括如下步骤:首先,应用编排人员以Json文件为载体对映射-归约计算模型(MapReduce)的计算图进行编排,按照分布式方式统计字母出现频次的MapReduce计算图的数据传播路径和节点计算操作,对Json文件进行编排,并将需额外补充的计算操作程序一起打包成一个压缩文件;然后,将计算任务注入嵌入式边缘计算平台,边缘计算平台自动对Json文件进行解析,恢复出计算图,并根据计算图对计算、通信资源的需求进行分解,形成映射图;计算图分解时将单入单出的多个链式操作划分为同一操作组,保障资源映射时同一操作组的计算被分配到同一计算节点内,减少计算节点间的通信传输,而不同操作组间的连接则根据靠近数据源原则,按照顺序依次连接,缩短数据在分布式计算资源间的传播路径;最后,使用映射图完成计算需求到硬件资源的部署;如映射未成功,则根据失败反馈的原因,对计算图的分解方式进行调整,形成新的映射图后进行再次映射。/n
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