[发明专利]基于交叉双粒子群优化的高光谱图像解混方法在审
| 申请号： | 201910929541.5 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110599430A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 康志龙;李笑笑;郭艳菊;权佳宁;陆江明;范婷婷;穆青爽 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 12210 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明基于交叉双粒子群优化的高光谱图像解混方法，由于高光谱图像解混问题本身具有高维度，强非线性等很高的计算复杂度，基本的粒子群优化算法等无法有效完成此类问题的求解。因此，本发明适应性的提出了交叉双粒子群合作优化的丰度估计方法。其中，两个种群分别定义为：swarm | ||
| 搜索关键词： | 种群 高光谱图像 目标函数 粒子群优化算法 线性混合模型 计算复杂度 粒子群优化 非线性解 估计参数 匹配位置 搜索空间 问题转化 优化求解 优化问题 粒子群 求解 丰度 高维 重构 优化 合作 | ||
【主权项】：
1.基于交叉双粒子群优化的高光谱图像解混方法，其特征是，按照下述步骤进行：/n步骤1：使用最小体积单形体分析(MVSA)端元提取方法提取高光谱图像中的端元光谱曲线；/n步骤2：依据高光谱图像中的端元数目，确定搜索空间的维数，随机产生双种群swarm
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