[发明专利]一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法在审
| 申请号： | 201910930272.4 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110660019A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 王竹晓;陈观澜;唐志国;李为;关志涛;张莹;贾静平 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T11/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32341 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李建芳 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法，学习笔划、笔划位置及笔划的位置关联后，生成各种类别的概率模型，再根据不同的概率模型进行简笔画的实现；对类别T的概率模型满足： | ||
| 搜索关键词： | 概率模型 简笔画 小数据 笔划 图像 笔划位置 位置关联 原始数据 循环数 原有的 风格 模仿 绘画 概率 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法，其特征在于：学习笔划、笔划位置及笔划的位置关联后，生成各种类别的概率模型，再根据不同的概率模型进行简笔画的实现；对类别T的概率模型满足：/n
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