[发明专利]SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910930421.7 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110728217B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 邓文博;翟懿奎 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/096;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质，主要包括基线模型遵循网络预训练和微调的标准迁移学习过程，当进行SAR图像识别时，可以将SAR图像支持集数据输入到表征函数进行学习，对每个支持集数据输入到基线模型函数中生成权值进行微调，便可快速适应，通过建立SAR数据支持集和训练集的索引，并调整训练集的参数来最小化预测损失Loss，从而无需依赖大量原始数据进行模型构建，有效地弥补了传统方法和深度学习方法的不足。 | ||
| 搜索关键词： | sar 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种SAR图像识别方法，其特征在于，包括：/n将SAR图像支持集数据输入到表征函数进行学习；/n对每个支持集数据输入到基线模型函数中生成权值；/n建立SAR数据支持集和训练集的索引；/n通过对训练集标签进行预测来最小化训练集损失。/n
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