[发明专利]一种基于边缘计算环境的数据资源需求预测和调整方法

摘要

一种基于边缘计算环境的数据资源需求预测和调整方法，步骤为：步骤1，利用数据资源需求预测模块实现特定场景的资源预测，划分边缘计算场景要素，提前获取场景处理任务所需的历史资源信息；步骤2，利用数据预测算法，对场景运转所需的资源信息做出相应预测，输出场景进行时可用的若干个数据资源模板供后续使用；步骤3，利用损失参数，评估模板准确性，包括改变参数更新模板和废弃模板重新训练；步骤4，利用资源需求预测方法得到的若干个数据资源模板信息，使用相似度思想、专家经验系数、场景偏好系数等内容，对输出的模板资源数据做可信任度划分、场景偏好性调整和专家经验调整的修正；具有提高调整资源的数量和模板的准确度，可很大程度上解决任务处理的延时问题。