[发明专利]基于多尺度变分图卷积的三维可变形物补全方法在审
| 申请号： | 201910930823.7 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110689618A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李坤;张劲松;袁存款;杨敬钰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，为实现三维人脸等的补全，更好地表示人脸模型。本发明基于多尺度变分图卷积的三维可变形物补全方法，步骤如下：步骤一，模型构建；步骤二，可变形物补全：利用训练得到的多尺度网格变分编解码器中的解码器部分，通过迭代调整隐变量空间中的向量使得解码器输出的可变形物网格与残缺的可变形物网格中的对应点尽可能接近，以此实现可变形物补全。主要应用于可变形物模型补全场合。 | ||
| 搜索关键词： | 可变形物 网格 解码器 多尺度 三维 计算机视觉领域 编解码器 变量空间 迭代调整 模型构建 人脸模型 人脸 向量 残缺 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度变分图卷积的三维可变形物补全方法，其特征是，步骤如下：/n模型构建：/n首先将3D的可变形物网格视为点和边的集合F＝(V,N)，其中|V|＝n代表3D欧几里得空间中的n个顶点的集合,邻接矩阵N是每个顶点与相邻点边的集合，构建模型分为两个部分，编码器与解码器，编码器将3D网格F编码到隐变量空间中的向量z＝E(F)，解码器将隐变量空间中的向量解码为3D网格F＝D(z)，使用动态滤波器卷积层来处理网格数据，如公式(1)所示：/n
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