[发明专利]一种基于人脸识别的地铁车站客流统计方法

摘要

本发明提供一种基于人脸识别的地铁车站客流统计方法，属于轨道交通运营管理技术领域。该方法由车站控室处理器分析安装在车站各出入口和屏蔽门出入口的图像采集装置采集的图像，对人脸图像提取，并进行人脸识别、出入口人数统计、基于哈希算法的人脸追踪、自动捕捉和自动保存等功能处理；车站控室终端进行车站客流统计，并绘制客流时间分布图。解决了车站内客流的实时统计，追踪人物图像以识别犯罪人员；实时绘制客流时间分布图，对于地铁运营管理者完善安全监控、合理安排运营计划、行车调度和线路规划设计等提供参考数据。该方法识别率高、实时性强，实用性好，可用于其他场所客流统计。

主权项

1.一种基于人脸识别的地铁车站客流统计方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：图像信息采集；/n安装在车站出入口和屏蔽门出入口的图像采集设备实时采集车站各个出入口的图像，并将采集到的图像数据传送至车站控制室处理器；/n步骤2：人脸图像提取；/n对图像灰度化，用人脸识别特征库对象搜索出图像中全部人脸，得到每个人脸的坐标及大小；用矩形或圆依次每标识一张人脸，人脸计数值更新；/n步骤3：功能处理；/n步骤3.1：判断是否为人数统计状态，如果处于人数统计状态，则对步骤2中提取的人脸信息中的当前人脸图像确认后，统计人脸数量，更新车站控制室数据服务器数据表中对应出入口的出站人数或进站人数；如果不是处于人数统计状态，则进入步骤3.2；/n步骤3.2：判断是否为人脸追踪状态，如果是人脸追踪状态，对步骤2中提取的人脸信息中的当前人脸图像截取，并与车站控制室数据库中存储的待追踪人物图像进行比较，采用哈希算法计算当前人脸图像与待追踪人物图像相似度，判断是否为待追踪人物，如果是待追踪人物，在控制界面响铃报警；如果不是人脸追踪状态，则进入步骤3.3；/n步骤3.3：判断是否为人脸捕捉状态，如果是人脸捕捉状态，截取步骤2中提取的人脸信息中的当前人脸图像，并按照时间保存人脸图片；如果不是处于人数捕捉状态，则进入步骤4；/n步骤4：更新显示数据；/n车站控室处理器重复步骤3对采集图像中的每张人脸图像进行功能处理后，更新控制界面状态和人脸显示；/n步骤5：客流统计；/n根据步骤3中获得的各个出入口的出站人数或进站人数，车站控室终端按照待统计时间段，统计计算各个进出站口的进站客流量和出站客流量；并且根据该车站总的进站客流量与同一时间段总的出站客流量，获得该车站在某一时刻或某一时间内车站内的人流量。/n