[发明专利]一种基于超体素匹配的脑组织分割方法有效
| 申请号： | 201910931927.X | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110751664B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 孔佑勇;周彬;章品正;杨冠羽;舒华忠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/11;G06V10/74;G06V10/762 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超体素匹配的脑组织分割方法，步骤如下：S1：所有的磁共振图像通过SLIC算法均生成超体素数据；S2：预处理所有的磁共振图像；S3：获取得到每个磁共振图像的超体素特征；S4：计算每个超体素和相邻超体素之间的特征梯度，并获取特征梯度之和；S5：确定模板图像中每个超体素对应的标签；S6：将每个磁共振图像的超体素特征、特征梯度之和串联为一个向量，根据向量计算待匹配磁共振图像和模板图像中每个超体素的相似度；S7：将待匹配磁共振图像和模板图像进行匹配，确定出每个待匹配磁共振图像的分割结果。本发明在匹配的过程中考虑超体素自身特征的同时，也能够考虑相邻超体素之间的关系，进而能够得到有效的匹配结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超体素 匹配 组织 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于超体素匹配的脑组织分割方法，其特征在于，所述脑组织分割方法具体包括如下步骤：/nS1：根据三维的SLIC算法，所有的磁共振图像均生成超体素数据，所述所有磁共振图像包括所有待匹配的磁共振图像和模板图像；/nS2：对所述所有磁共振图像均进行预处理；/nS3：将所述所有磁共振图像基于三维的SLIC算法得到的分割边界，叠加在所述预处理后的所有磁共振图像中，获取得到每个所述磁共振图像的超体素特征；/nS4：根据每个所述磁共振图像的超体素特征，计算每个所述超体素和相邻超体素之间的特征梯度，并获取特征梯度之和；/nS5：确定出所述模板图像中每个超体素对应的标签；/nS6：将每个所述磁共振图像的超体素特征、特征梯度之和串联为一个向量，根据所述向量计算待匹配磁共振图像和模板图像中每个超体素的相似度；/nS7：根据所述待匹配磁共振图像和模板图像中每个超体素的相似度，将所述待匹配磁共振图像和模板图像进行匹配，确定出每个所述待匹配磁共振图像的分割结果。/n
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