[发明专利]自动标记训练样本的方法和系统及监督学习的方法和系统在审
| 申请号： | 201910931946.2 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110782038A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 伯斯坦·巴勃罗·大卫 | 申请（专利权）人： | 深圳蓝胖子机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44453 深圳市行一知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 杨贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种自动标记训练样本的方法和系统及监督学习的方法和系统，自动标记训练样本的方法的步骤如下：在学习系统对输入数据进行处理后得到输出数据，且执行系统依据所述学习系统得到的输出数据触发相应动作之后，判断被触发的动作是否执行成功；其中，在执行成功的情况下，自动对所述输入数据和输出数据进行标记，并将被标记的所述输入数据和输出数据作为所述学习系统的训练样本进行保存。自动标记获得的标记训练样本，减少了人工成本，提高了标记效率；另外将标记的训练样本储存在样本集中，能够满足在线的监督学习方式，或者其他的学习方式。 | ||
| 搜索关键词： | 训练样本 输出数据 学习系统 自动标记 学习方式 触发 标记效率 人工成本 样本 储存 监督 成功 保存 学习 | ||
【主权项】：
1.一种自动标记训练样本的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n在学习系统对输入数据进行处理后得到输出数据，且执行系统依据所述学习系统得到的输出数据触发相应动作之后，判断被触发的动作是否执行成功；其中，/n在执行成功的情况下，自动对所述输入数据和输出数据进行标记，并将被标记的所述输入数据和输出数据作为所述学习系统的训练样本进行保存。/n
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