[发明专利]一种患者特征自适应的治疗方案推荐系统及方法在审
| 申请号： | 201910932299.7 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110729029A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 潘志刚;虞莹 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属中山医院 |
| 主分类号： | G16H20/00 | 分类号： | G16H20/00;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31001 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人： | 徐俊;柏子雵 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明基于医疗大数据分析提出了一种患者特征自适应的治疗方案推荐系统，此系统包括数据层、引擎层及应用层，集成了针对多尺度特征的多个治疗推荐模型，并结合医学指南进行过滤。当用户输入一定特征值时，系统即可给出合适的治疗方案推荐，并且随着特征的逐步累加，推荐的准确率也越来越高。本发明还提供了一种基于上述系统的患者特征自适应的治疗方案推荐方法。 | ||
| 搜索关键词： | 患者特征 治疗 自适应 多尺度特征 推荐系统 此系统 大数据 数据层 引擎层 应用层 累加 准确率 过滤 指南 医学 医疗 分析 | ||
【主权项】：
1.一种患者特征自适应的治疗方案推荐系统，其特征在于，包括：/n数据层，基于医学指南，将相关的治疗决策知识梳理成规则，包括条件和结论，将条件和结论存储在数据层中，其中，条件包括特征变量、操作符和阈值；/n引擎层，基于数据层存储的条件和结论建立并训练决策树分类模型，设数据层中存储有N个特征变量，由引擎层将N个特征变量不限定个数地任意组合，形成特征集合S
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