[发明专利]锥束计算机断层扫描图像特征提取与对应方法有效
申请号: | 201910932750.5 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN112581513B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 裴玉茹;孙迪雅;张云庚;郭玉珂;查红彬;许天民;马赓宇 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/762;G06N3/04 |
代理公司: | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人: | 黄凤茹 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公布了一种锥束计算机断层扫描图像特征提取与对应方法,包括:计算得到锥束CT图像的超体素分解与谱空间正交基函数;2)建立体图像对应任务导向的深度神经网络并进行预训练,得到体图像对应任务导向的深度神经网络参数;训练体图像对应任务导向的深度神经网络;利用训练好的体图像对应任务导向的深度神经网络,对待处理的锥束CT图像实现特征提取与对应。采用本发明提供的技术方案,可以快速建立三维锥束计算机断层扫描图像对应与配准,进一步地,可进行计算机辅助的术中干预与在线的特征点定位与分割标签迁移。 | ||
搜索关键词: | 计算机 断层 扫描 图像 特征 提取 对应 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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