[发明专利]锥束计算机断层扫描图像特征提取与对应方法有效

专利信息
申请号: 201910932750.5 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN112581513B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 裴玉茹;孙迪雅;张云庚;郭玉珂;查红彬;许天民;马赓宇 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/762;G06N3/04
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 黄凤茹
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公布了一种锥束计算机断层扫描图像特征提取与对应方法,包括:计算得到锥束CT图像的超体素分解与谱空间正交基函数;2)建立体图像对应任务导向的深度神经网络并进行预训练,得到体图像对应任务导向的深度神经网络参数;训练体图像对应任务导向的深度神经网络;利用训练好的体图像对应任务导向的深度神经网络,对待处理的锥束CT图像实现特征提取与对应。采用本发明提供的技术方案,可以快速建立三维锥束计算机断层扫描图像对应与配准,进一步地,可进行计算机辅助的术中干预与在线的特征点定位与分割标签迁移。
搜索关键词: 计算机 断层 扫描 图像 特征 提取 对应 方法
【主权项】:
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