[发明专利]基于SAR网络的SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201910933327.7 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110751061B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 翟懿奎;邓文博;植一航;柯期锐;周文略;甘俊英;徐颖 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 孙浩 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开基于SAR网络的SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质,包括:对SAR网络模型进行特征提取器预训练和元迁移学习复训练;输入SAR样本图像训练网络参数;输入待测SAR图像进行预处理,获得64通道56×56特征图;经过三个残差模块提取特征和平均池化操作,获得1×1特征图,三个残差模块的输入保存为第一特征、第二特征和第三特征;使用SE块通道注意力操作,映射成7×7特征图;进行三次上采样操作,三次输出依次与第一特征、第二特征和第三特征进行特征级联,分别存为第四特征、第五特征和第六特征,输出56×56特征图;经过三个残差块处理,三个输出特征依次与第四特征、第五特征和第六特征级联,并经过平均池化和全连接层的卷积操作得到待测SAR图像对应标签。 | ||
搜索关键词: | 基于 sar 网络 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于SAR网络的SAR图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n对SAR网络模型进行特征提取器预训练和元迁移学习复训练;/n将SAR样本图像输入至所述SAR网络模型中,训练用于SAR图像识别的网络参数;/n利用训练好的所述SAR网络模型,输入待测SAR图像进行预处理,获得64通道56×56的特征图;/n将所述64通道56×56的特征图经过三个残差模块提取特征,以及平均池化操作,获得1×1的特征图,其中三个所述残差模块的输入分别保存为第一特征、第二特征和第三特征;/n使用SE块通道注意力操作,将所述1×1的特征图映射成7×7的特征图;/n将所述7×7的特征图进行三次上采样操作,三次的输出依次与所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征进行特征级联,分别保存为第四特征、第五特征和第六特征,并且输出56×56的特征图;/n将所述56×56的特征图经过三个残差块处理,三个所述残差块的输出特征依次与所述第四特征、所述第五特征和所述第六特征级联,并经过平均池化和全连接层的卷积操作得到所述待测SAR图像的对应标签。/n
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