[发明专利]一种大数据背景下在线评论文本最佳主题提取系统和方法有效
| 申请号： | 201910933579.X | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110765762B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨根福;严康铖 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/258;G06F40/284;G06F40/247 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 312300 浙江省绍兴市上虞区曹娥*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种大数据背景下在线评论文本最佳主题提取系统和方法。首先，在在线评论主题模型语料库的准备过程中，通过词频统计结果对语料库的预处理、规范化及文本向量化等环节进行了优化，提高了语料库向量的可靠性与质量；其次，在主题提取的迭代过程中，将主题一致性值作为关键控制参数，优化模型，确定了最佳的主题数量；再次，利用主题代表性文档、主题与文档分布信息推断主题的意义，弥补只分析关键词带来的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 背景 在线 评论 文本 最佳 主题 提取 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种大数据背景下在线评论文本最佳主题提取方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1：文本数据采集模块采集各互联网资源网站中的评论信息，构成在线评论文档集合D＝{d
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