[发明专利]一种基于推荐度的商品推送方法有效
| 申请号： | 201910933899.5 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110737833B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 张俊杰 | 申请（专利权）人： | 安徽火蓝数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;H04L67/55 |
| 代理公司： | 亳州匠桥谷专利代理有限公司 34240 | 代理人： | 翟宝祺 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市鸠江*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于推荐度的商品推送方法，通过为商品添加一级标签标记、次级标签标记和固有标签标记，为用户对商品和标签的不同操作分别设置基础计分，从而根据用户的行为和标签所述的不同标签集，为商品具有的各标签或标签本身累加推荐度计分，计算各商品的推荐度总分，根据推荐度总分的正序为用户推送商品，根据用户的需求和喜好为用户推送更加合适的商品，在需要推送的商品封面上添加标签元素，通过调整各标签元素的位置醒目度和相对大小，可以将用户最为关心的标签设置在商品封面最醒目的位置设置标签元素，使用户更容易了解到商品中自己较为关心的特性，方便用户寻找需要的商品，刺激用户的购物欲望。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推荐 商品 推送 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于推荐度的商品推送方法，其特征在于，包括以下步骤：/n在标签库中设置三种标签集，其中包括用于表示商品的主要分类的一级标签集，用于表示商品的细分特性的次级标签集，用于表示商品的通用特性的若干固有标签集，各标签集内均包括若干标签；/n分别为一级标签集、次级标签集和固有标签集设置计分权重；/n根据商品的主要分类、细分特性和通用特性为商品添加一级标签标记、次级标签标记和固有标签标记；/n为用户对商品和标签的不同操作分别设置基础计分；/n当用户对某商品进行相关操作时，根据用户行为和该商品具有的各标签所属的标签集，使用计分权重对基础计分进行加权后，对各标签累加推荐度计分；/n当用户对某标签进行相关操作时，根据用户行为和该标签所属的标签集，使用计分权重对基础计分进行加权后，对该标签累加推荐度计分；/n根据各商品具有的标签，及各标签的推荐度计分，计算各商品的推荐度总分，根据推荐度总分的正序为用户推送商品；/n在需要推送的商品封面上添加标签元素，根据需要推荐的商品的各标签推荐度计分高低，调整各标签元素的位置醒目度和尺寸大小。/n
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