[发明专利]一种连铸机结晶器热状态的监测方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种连铸机结晶器热状态的监测方法及装置，方法包括：获取连铸生产过程中的多组历史样本数据；确定历史样本数据的主元模型；基于历史样本数据，确定主元模型的第一平方预测误差统计值的控制限；基于各组在线数据，确定主元模型的第二平方预测误差统计值；判断各个时刻的第二平方预测误差统计值是否大于所述控制限值，若大于，获取当前时刻的第二平方预测误差统计值对应的当前组在线数据，并确定主元模型中的各主元对第二平方预测误差统计值的第一贡献值，根据第一贡献值确定产生异常状况的当前主元；分别确定出当前组在线数据中每个在线样本数据对当前主元的第二贡献值，根据第二贡献值确定造成生产异常的当前样本数据。

主权项

1.一种连铸机结晶器热状态的监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取连铸生产过程中的多组历史样本数据，每组历史样本数据包括：结晶器进水温度、拉速、钢水浇铸温度、结晶器液面波动值中的至少两种，以及结晶器冷却水流量和结晶器进出口水温升；/n按照预设的处理策略对所述历史样本数据进行标准化处理，得到标准化矩阵；/n根据所述标准化矩阵确定所述历史样本数据的主元模型；/n基于所述历史样本数据，确定所述主元模型在任一时刻的第一平方预测误差统计值的控制限值；/n当对所述结晶器的热状态进行在线监测时，基于各组在线数据，确定所述主元模型在任一时刻的第二平方预测误差统计值；/n判断各个时刻的所述第二平方预测误差统计值是否大于所述控制限值，若大于，获取当前时刻的第二平方预测误差统计值对应的当前组在线数据，并确定所述主元模型中的各主元对所述第二平方预测误差统计值的第一贡献值，根据所述第一贡献值确定产生异常状况的当前主元；/n分别确定出所述当前组在线数据中每个在线样本数据对所述当前主元的第二贡献值，根据所述第二贡献值确定造成生产异常的当前样本数据，所述当前样本数据为对最大第二贡献值对应的在线样本数据。/n