[发明专利]票据信息定位方法、系统及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910934096.1 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN110766014B | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 邬国锐;王庆庆;朱亚卓 | 申请(专利权)人: | 邬国锐 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京致科知识产权代理有限公司 11672 | 代理人: | 魏红雅 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种票据信息定位方法、系统及计算机可读存储介质,该方法包括:对特定类型票据上待提取的目标文本区域进行坐标标注,形成模板图;对该特定类型票据样本采用深度神经网络模型进行训练提取图像特征,计算每个像素为文本和非文本的概率,以及计算每个像素与其临近像素是否为相同类别的概率,形成待提取的目标文本区域对应的样本图像概率图;计算训练特定类型票据样本生成的样本图像概率图和坐标标注的模板图之间的图像损失,基于图像损失调整模板图,当样本图像概率图和模板图之间的误差保持稳定时,以调整后的模板图作为该特定类型待处理票据上待提取的多个目标文本区域的定位模型;根据定位模型对待处理票据上目标文本区域进行定位。 | ||
搜索关键词: | 票据 信息 定位 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种票据信息定位方法,其特征在于,包括:/n对特定类型票据上待提取的目标文本区域进行坐标标注,形成模板图;/n对该特定类型票据样本采用深度神经网络模型进行训练提取图像特征,计算每个像素为文本和非文本的概率,以及计算每个像素与其临近像素是否为相同类别的概率,形成待提取的目标文本区域对应的样本图像概率图;/n计算训练特定类型票据样本生成的样本图像概率图和坐标标注的模板图之间的图像损失,基于图像损失调整模板图,当样本图像概率图和模板图之间的误差保持稳定时,以调整后的模板图作为该特定类型待处理票据上待提取的多个目标文本区域的定位模型;/n根据定位模型对待处理票据上目标文本区域进行定位。/n
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