[发明专利]一种基于多策略增强的哈里斯老鹰算法的工程优化方法有效
申请号: | 201910934463.8 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110728001B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 李俊;李晨阳 | 申请(专利权)人: | 温州大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06N3/006 |
代理公司: | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人: | 陈加利 |
地址: | 325000 浙江省温州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多策略增强的哈里斯老鹰算法的工程优化方法,包括以下步骤:步骤S1、实际工程问题的优化目标函数构建;步骤S2、参数初始化;步骤S3、初始化哈里斯鹰的种群位置;根据目标函数来计算初始化种群中每个哈里斯鹰的适应度值;步骤S5、通过动态的模拟猎物的运动状态和种群的执行状态,从而为每一个哈里斯鹰找到最好的执行策略;步骤S6、探索阶段;步骤S7、开发阶段;步骤S8、通过步骤S5和S6可以对整个种群的位置进行更新,更新后的新种群,通过目标函数和约束条件;步骤S9、判读是否达到最大的迭代次数;本发明具有以下优点和效果:能在实际的工程优化问题中找到更优的解,在有限的时间内提高含约束的工程优化问题的解的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 策略 增强 里斯 老鹰 算法 工程 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多策略增强的哈里斯老鹰算法的工程优化方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1、实际工程问题的优化目标函数构建;确认实际工程问题的优化目标,并根据优化目标确定优化变量,优化变量要满足相应的约束,通过优化目标和优化变量构建优化目标函数;/n步骤S2、参数初始化;该算法的初始化参数包括有最大迭代次数T、哈里斯鹰群的种群数量N;优化目标函数的初始化参数包括有目标函数的搜索空间(C
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