[发明专利]一种基于多策略增强的哈里斯老鹰算法的工程优化方法有效

专利信息
申请号: 201910934463.8 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110728001B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 李俊;李晨阳 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06N3/006
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省温州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于多策略增强的哈里斯老鹰算法的工程优化方法,包括以下步骤:步骤S1、实际工程问题的优化目标函数构建;步骤S2、参数初始化;步骤S3、初始化哈里斯鹰的种群位置;根据目标函数来计算初始化种群中每个哈里斯鹰的适应度值;步骤S5、通过动态的模拟猎物的运动状态和种群的执行状态,从而为每一个哈里斯鹰找到最好的执行策略;步骤S6、探索阶段;步骤S7、开发阶段;步骤S8、通过步骤S5和S6可以对整个种群的位置进行更新,更新后的新种群,通过目标函数和约束条件;步骤S9、判读是否达到最大的迭代次数;本发明具有以下优点和效果:能在实际的工程优化问题中找到更优的解,在有限的时间内提高含约束的工程优化问题的解的精度。
搜索关键词: 一种 基于 策略 增强 里斯 老鹰 算法 工程 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于多策略增强的哈里斯老鹰算法的工程优化方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1、实际工程问题的优化目标函数构建;确认实际工程问题的优化目标,并根据优化目标确定优化变量,优化变量要满足相应的约束,通过优化目标和优化变量构建优化目标函数;/n步骤S2、参数初始化;该算法的初始化参数包括有最大迭代次数T、哈里斯鹰群的种群数量N;优化目标函数的初始化参数包括有目标函数的搜索空间(C
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