[发明专利]一种新型数字图像分类方法在审
| 申请号： | 201910934586.1 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110689077A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 施文灶;程姗;乔星星;刘芫汐;林耀辉 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 35211 福州君诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350108 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新型数字图像分类方法。包括如下步骤：步骤1，构建特征提取模型；步骤2，训练特征提取模型；步骤3，提取特征向量；步骤4，特征向量降维；步骤5，对降维后的特征向量MFV进行特征融合，得到融合特征向量；步骤6，构建及训练分类器；步骤7，输入待分类数字图像；步骤8，输出分类结果。本发明的有益效果是：解决了数字图像分类中分类精度不高的问题，算法达到完全自动化。可以用于遥感影像分类、自然场景分类等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 构建 降维 分类 特征提取模型 遥感影像分类 训练分类器 分类结果 分类数字 数字图像 特征融合 提取特征 图像分类 新型数字 训练特征 自然场景 向量 算法 自动化 图像 输出 融合 | ||
【主权项】：
1.一种新型数字图像分类方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1：构建特征提取模型，包括以下步骤：/n步骤1.1：创建数字图像集合D＝{D
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