[发明专利]使用机器学习分析钙钛矿结构的方法在审
申请号: | 201910935001.8 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN111157551A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 崔时荣;金杞烨;高庚浚;张真赫 | 申请(专利权)人: | 浦项工科大学校产学协力团 |
主分类号: | G01N23/04 | 分类号: | G01N23/04;G16C20/70 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 刘久亮;黄纶伟 |
地址: | 韩国庆*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种使用机器学习分析钙钛矿结构的方法,该方法包括以下步骤:(a)使用原子结构模拟器获得原子图像;(b)使CNN模型学习原子图像;以及(c)使用TEM或STEM获得实际物质的原子图像,然后将图像应用于学习的CNN模型。 | ||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 分析 钙钛矿 结构 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浦项工科大学校产学协力团,未经浦项工科大学校产学协力团许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910935001.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。