[发明专利]物体识别网络的训练方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910935113.3 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110659625A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 赵波;陈大鹏;赵瑞 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种物体识别网络的训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：通过第一物体识别网络对第一训练图像进行识别得到对应的第一识别结果，以及对第二训练图像进行识别得到对应的第二识别结果；根据所述第一识别结果和所述第一训练图像的真实类别，确定第一误差；根据所述第二识别结果和所述第二训练图像对应的第三识别结果，确定第二误差，其中，所述第三识别结果为第二物体识别网络对所述第二训练图像进行识别得到的，所述第二物体识别网络是根据所述第二训练图像训练收敛的；根据所述第一误差和所述第二误差，训练所述第一物体识别网络。本公开实施例在物体识别网络学习第一类别时，能够保持对第二类别的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 物体识别 训练图像 网络 存储介质 电子设备 网络学习 训练收敛 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种物体识别网络的训练方法，其特征在于，包括：/n通过第一物体识别网络对第一训练图像进行识别得到对应的第一识别结果，以及对第二训练图像进行识别得到对应的第二识别结果；/n根据所述第一识别结果和所述第一训练图像的真实类别，确定第一误差；/n根据所述第二识别结果和所述第二训练图像对应的第三识别结果，确定第二误差，其中，所述第三识别结果为第二物体识别网络对所述第二训练图像进行识别得到的，所述第二物体识别网络是根据所述第二训练图像训练收敛的；/n根据所述第一误差和所述第二误差，训练所述第一物体识别网络。/n
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