[发明专利]一种处理现实生活中分类型数据的有效方法

摘要

本发明公开了一种处理现实生活中分类型数据的有效方法，包含以下步骤：步骤1，随机从含有n个样本的数据集X中选取k个初始点，k为数据集X的分类数目；步骤2，计算每个对象到k个初始点的距离，将对象分配到与其距离最小的初始点类中，得到k个簇；步骤3，计算每个对象到k个中心的隶属度，并用启发式更新算法更新k个簇的类中心，类中心表示为wh；步骤4，重复步骤2、步骤3，直到类中心wh不变为止。本发明的核心是基于分类型矩阵对象数据的MD fuzzy k‑modes聚类算法，大数据时代，利用MD fuzzy k‑modes算法对多条记录进行聚类，能更易发现顾客的消费偏好，从而做出更有针对性的推荐。