[发明专利]超分辨率图像重构方法和装置在审
| 申请号： | 201910935280.8 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110717857A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 王永成;张宁;张欣;徐东东;王晓东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种超分辨率图像重构方法，包括：构建生成对抗网络；构建原始分辨率图像训练集；基于所述原始分辨率图像训练集训练所述生成对抗网络；利用训练后的所述生成对抗网络的生成器，对输入图像进行重构。在本发明实施例的超分辨率图像重构方法和装置中，所构建的生成对抗网络包括生成器、判别器以及损失函数计算器，并且该生成对抗网络采用原始分辨率图像训练集进行训练，因此能够利用原始分辨率图像作为参考图像来重构超分辨率图像，从而即使原始分辨率为较低分辨率，仍然可以重构出较高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 原始分辨率 图像训练集 对抗 构建 重构 超分辨率图像重构 生成器 网络 超分辨率图像 高分辨率图像 方法和装置 计算器 参考图像 低分辨率 输入图像 损失函数 网络包括 判别器 图像 | ||
【主权项】：
1.一种超分辨率图像重构方法，其特征在于，包括：/n构建生成对抗网络，其中所述生成对抗网络至少包括生成器、判别器和损失函数计算器；/n构建原始分辨率图像训练集；/n基于所述原始分辨率图像训练集训练所述生成对抗网络，其中，所述原始分辨率图像训练集经由预处理作为所述判别器的第一输入，所述生成器的输出作为所述判别器的第二输入；/n利用训练后的所述生成对抗网络的生成器，对输入图像进行重构。/n
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