[发明专利]一种基于空间注意的面部表情识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910935281.2 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110781760B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 齐飞;聂海;石光明;王晓甜;牛毅;李甫 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间注意的面部表情识别方法和装置，通过获得空间注意模块；根据所述空间注意模块，搭建深度特征提取网络；在公开的自然面部表情数据集上训练所述深度特征提取网络，获得人脸表情识别模型；将目标人脸图像输入所述人脸表情识别模型进行识别。解决了现有技术中的面部表情特征提取中对局部细节特征提取不充分的技术问题，达到了在面部表情特征提取时加入了空间注意机制，可以自适应地学习面部特征在空间上权重分配，不仅可以加强面部表情中有鉴别信息区域的权重，还可以降低背景和无关区域的负面影响，提升面部表情识别结果的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 注意 面部 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间注意的面部表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得空间注意模块；/n根据所述空间注意模块，搭建深度特征提取网络；/n在公开的自然面部表情数据集上训练所述深度特征提取网络，获得人脸表情识别模型；/n将目标人脸图像输入所述人脸表情识别模型进行识别。/n
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